Przezroczyste i odblaskowe obiekty to prawdziwa zmora robotów. Jeśli próbowałyby chwycić szklankę lub błyszczący nóż, prawdopodobnie by poległy. Dlatego też badacze z Carnegie Mellon University postanowili wykorzystać uczenie maszynowe i kolorowe kamery, aby nauczyć roboty jak sobie z tym radzić.
W identyfikacji obiektów nieprzezroczystych dobrze sprawdzają się kamery głębinowe, które oświetlają obiekt podczerwienią. Ale światło to przechodzi przez jasne obiekty przez co nie można obliczyć ich dokładnego kształtu.
Za to widzieć zarówno obiekty przezroczyste i odblaskowe może kamera kolorowa. Dlatego naukowcy opracowali na ich podstawie system do rozpoznawania kształtów na podstawie kolorów. Wykorzystali do tego obrazy nieprzezroczystych obiektów z głębokiej kamery w połączeniu z kolorowymi obrazami tych samych obiektów.
System zostanie zaprezentowany tego lata podczas wirtualnej Międzynarodowej Konferencji Robotyki i Automatyki
(KB)
Kategoria wiadomości:
Nowinki techniczne
- Źródło:
- techxplore.com; nanowerk.com
Komentarze (0)
Czytaj także
-
Roboty mobilne – czy dzięki uldze na robotyzację będzie ich więcej?
Systemy AGV i AMR to systemy, które coraz bardziej zyskują na popularności w kontekście automatyzacji transportu wewnątrzzakładowego. Poniesione...
-
Ukośnice do drewna
Obróbka drewna to proces wymagający dużej precyzji i sprawnego sprzętu. Aby ukośnica do drewna zapewniła nam bezpieczną i przede wszystkim...