
Humera Malik, dyrektor generalny Canvass Analytics, rozumie moc sztucznej inteligencji w produkcji lepiej niż większość z nas. W niedawnym wystąpieniu na kanadyjskim Manufacturing Technology Show (CMTS), zabrała publiczność w podróż po świecie automatyzacji, podkreślając wyzwania i możliwości AI w produkcji.
„Jeśli spojrzysz na historię rewolucji przemysłowych, czas pomiędzy nimi się skraca."
„Firmy wdrażające Industry 4.0 mówią: Połączmy każdy zasób i stwórzmy środowiska cyfrowe. Musimy jednak pamiętać, że niektóre z tych zasobów są starsze niż wy czy ja. Dlatego ta przemiana jest inna niż poprzednie: pierwsza faza polega na łączeniu wszystkich zasobów razem, co obejmuje oprzyrządowanie, łączność i gromadzenie danych. Następnym krokiem po zebraniu wszystkich nowych danych jest ustalenie, co z nimi zrobić. A więc teraz jesteśmy w drugiej, kluczowej fazie: Co teraz mamy zrobić z danymi?" mówi prezes CA.
Cały proces możemy porównać do posiadania komputerów. Świat zmienił się po podłączeniu ich do internetu.
„Najpierw skonstruuj strategię , a następnie sprawdź, w jaki sposób możesz zastosować sztuczną inteligencję. Nie patrz na AI jako rozwiązanie wszystkich twoich problemów. To może rozwiązać część z nich, gdy masz dane, sposób ich wykorzystania i uzasadnienie biznesowe. Spójrz na swoją firmę. Co w ogóle chcesz zautomatyzować? Gdzie masz już wdrożoną digitalizację i możesz ją wykorzystać?"
„Jeśli zaczniesz patrzeć na to w inny sposób, z perspektywy sztucznej inteligencji, zawsze będziesz blokować się na szczegółach i nie będziesz w stanie wprowadzać innowacji" podsumowuje Malik.
(KB)
Kategoria wiadomości:
Z życia branży
- Źródło:
- engineering.com

Komentarze (0)
Czytaj także
-
Przemysł 4.0 oczami eksperta - dlaczego firmy stawiają na innowacje?
Czwarta rewolucja przemysłowa trwa. Firmy nie tylko muszą odnaleźć się w świecie coraz bardziej opartym na inteligentnych maszynach i...
-
Kluczowa rola wycinarek laserowych w obróbce metali
www.automatyka.plWycinarki laserowe zrewolucjonizowały przemysł obróbki metali, oferując niezwykłą precyzję i efektywność. Dowiedz się, dlaczego są one...
-
-
-
-
-